la strada per le automobili a guida autonoma sembra aver accelerato sostanzialmente grazie all’uso del software DeepFake, una tecnologia che può generare migliaia di immagini foto-realistiche in pochi minuti .
L’uso della tecnologia DeepFake indica che i sistemi a guida autonoma possono essere “insegnati” a riconoscere molti ambienti di guida, consentendo agli sviluppatori di simulare diverse condizioni meteorologiche, tempi del giorno, edifici e altre variabili, come marcature stradali alterate. Queste simulazioni sono fotorealistiche, nonostante siano limitate al mondo virtuale e possono ricreare ambienti stradali da qualsiasi parte del mondo.
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Esporre sistemi autonomi autonomi a una varietà di ambienti di guida è vitale, poiché qualsiasi automobile di guida veramente autonoma che potrebbe arrivare in futuro deve essere in grado di gestire gli ambienti stradali infinitamente variabili che esistono da ore a ora in tutto il mondo. Portando queste situazioni dal mondo reale e in quello virtuale, gli sviluppatori sono in grado di accelerare sostanzialmente quanto arriveranno le automobili rapidamente a guida autonoma.
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La svolta proviene dalla società con sede a Oxford Oxbotics, che afferma che la tecnologia di Deepfake può produrre “migliaia di esperienze e prove del vero etichetta e della vita etichettate”, con un livello di dettaglio che ricrea gocce di pioggia individuali sui parabrezza.
Paul Newman, co-fondatore e Chief Technology Officer di Oxbottica, ha affermato che i DeepFakes presentano “una straordinaria opportunità per noi di aumentare la velocità e l’efficienza” dello sviluppo automobilistico a guida autonoma, aggiungendo che il software: “ci consente di testare molti scenari, che, che ci scenari, che, che ci sono molti scenari che Non solo ci consentirà di ridimensionare in modo esponenziale i nostri test del mondo reale; Sarà anche più sicuro. ”
Oxbottica afferma che, sebbene non ci sarà mai un sostituto dei test del mondo reale, i DeepFakes indicano che un numero molto maggiore di scenari può essere utilizzato che se i test su strada fossero l’unica fonte di apprendimento del produttore.
La società sta utilizzando due diversi software nelle sue prove di DeepFake, con una creazione di immagini false e un altro rilevamento quali immagini sono reali e quali sono riproduzioni. Una volta che il software di rilevamento non è in grado di dire la differenza tra uno scenario reale e un rendering, il software di creazione viene quindi giudicato pronto a generare scenari per “insegnare” sistemi automobilistici a guida autonoma.
Cosa sono i profondi?
DeepFakes (la parola è una miscela di “apprendimento profondo” e “falso”) riguardava la prominenza in video virali e altri video online, con il software sofisticato che consente ai volti delle persone di essere imposti digitalmente ai corpi degli altri, con un alto grado di realismo . Sebbene ci siano state preoccupazioni significative che i DeepFakes consentono, ad esempio, gli stati stranieri di creare video falsi di politici in situazioni compromettenti o controverse, la tecnologia viene ora chiaramente messa in uso molto più positivo.
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